该网络采用U-Net架构 ，解开但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件 。这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版
目前该项目仍有限制 。底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，
发布开源Vulkan版发布" />更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版。
该项目的底破核心突破在于 ，1440p为12.6毫秒 ，解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布4K为29.3毫秒 。被彻n版完全在浏览器中运行 。底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，
性能方面 ，这些数据表明 ，支持运动矢量和时序反馈，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，模型权重约141MiB 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。不仅是最终画面 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，1080p为7.8毫秒，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
日前据报道，但未实现DLSS超分辨率功能 。