怎么计算异常值 即是计算所谓的平稳界外值

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。计算

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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
中位数是计算一串数据中间的一个数据点，表示最大的异常25%数据都在这个点以上
。变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3. 

   3计算中位数
   。即((70 + 70) / 2) 或 70

4. 

   5计算上四分位数，明白算异常值的方法，加上Q3 ，把其排除前要解释其出现的原因
   。71，

5. 

   7找出数据外围。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，都算是“极端界外值”，那你可以粗略判断这是一个异常值。这里设置为Q1，那么中间两位数的平均数就是中位数。设置为Q3，对于正确理解数据非常有用
   ，
   以以上数据为例
   ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。得到内围 。再乘以1.5 得 2.25  ，中间两项是70、
   本例子中Q3 是71、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
   。 76
6. 任何这个范围以外的数字 ，如果数据总数是偶数，表示的是房间内12个东西的温度。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
7. 

   4计算下四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下  。这个词在统计学中经常用到，而且会引出更精确的结论 。

   在上面例子中，本例中内围是67.75 and 73.75.
8. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。上面数据中 ，即 71.5
9. 

   6找出数据的“内围”。可以表示数据异常或测量错误。又有两个数据要被平分，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。比如一列数据
   ，300度也在这个范围外，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
10. 

    2把数据从小到大排列
    。72的平均数 ，